Подсчёт посетителей
Трафик по часам и дням в магазине, ТРЦ или офисе продаж. В связке с кассой видно, сколько зашедших покупает.
Камеры с ИИ замечают события сами: считают посетителей, видят очереди, нарушения техники безопасности, номера машин и посторонних в закрытой зоне. Видео обрабатывается на локальном сервере на объекте, уведомления приходят в мессенджер. Стоимость от 10 000 ₸ за камеру плюс сервер.
Начинаем с задач, где событие легко описать и проверить.
Трафик по часам и дням в магазине, ТРЦ или офисе продаж. В связке с кассой видно, сколько зашедших покупает.
Уведомление, когда у кассы или окна обслуживания собирается больше заданного числа людей.
Контроль СИЗ на производстве, складе и стройке с фотофиксацией нарушений.
Въезд на территорию, парковка, весовая: журнал машин и автоматический шлагбаум.
Человек или машина в закрытой зоне в нерабочее время: тревога охране сразу.
Подсчёт объектов на линии и в зоне отгрузки, контроль простоев оборудования.
Та же схема, что на главной: камеры, сервер, ИИ, экран.
IP-камеры на объекте: новые или уже установленные, если подходят по качеству.
Локальный сервер с ИИ анализирует потоки в реальном времени.
ИИ фиксирует событие: очередь, нарушение, номер, проникновение.
Сообщение в Telegram или на почту, отчёты и выгрузки на дашборде.
Видеоаналитика касается персональных данных, поэтому проектируем её аккуратно.
Это не юридическая консультация. Для проектов с биометрией рекомендуем согласовать схему с вашим юристом.
От 10 000 ₸ за камеру плюс локальный сервер, который обрабатывает видео. Итог зависит от числа камер, задач и того, подходят ли уже установленные камеры. Смету даём после разбора.
Часто да, если это IP-камеры с нормальным разрешением и углом обзора. Проверяем на разборе: какие камеры подойдут, какие нужно заменить или добавить.
Для анализа нет: видео обрабатывается на локальном сервере на объекте. Интернет нужен только для уведомлений в мессенджер и удалённого доступа к отчётам.
Зависит от камеры, освещения и угла. Например, в муниципальном аудите Сан-Хосе распознавание номеров показало точность не ниже 80–89%, а академическое исследование детекции касок и жилетов дало 50–76% на реальных записях со стройки. Поэтому на пилоте мы замеряем точность на ваших камерах, а не обещаем цифру из буклета.
Изображение лица, позволяющее установить личность, относится к биометрическим персональным данным, и для него действуют требования закона РК о персональных данных. Поэтому мы начинаем с задач без идентификации людей: подсчёт, очереди, каски, номера машин.
Да, поставку оборудования оформляет партнёр-интегратор, который участвует в госзакупках.
Опишите как есть, одним абзацем. Вернёмся с вопросами и первым чертежом решения.
Каждой заявке присваивается номер. Назовите его, если будете писать в мессенджер.