Заявки и письма
ИИ читает входящие, определяет тип запроса, заполняет CRM и готовит ответ, который менеджер отправляет в один клик.
- Главная
- Внедрение ИИ
Внедрение ИИ в бизнес-процессы под ключ
Встраиваем ИИ-агентов и ИИ-сценарии в процессы компании: обработку заявок и писем, подготовку документов, ответы по базе знаний, отчёты из 1С и CRM. Начинаем с одного процесса, замеряем, сколько часов он съедает сейчас, запускаем пилот и масштабируем то, что окупилось.
Что ИИ забирает на себя в первую очередь.
Повторяющаяся работа с текстом и данными, где человек тратит часы, а решение принимается по понятным правилам.
Документы
Черновики договоров, КП и актов по вашим шаблонам и данным из 1С. Юрист проверяет, а не набирает.
База знаний
Ассистент отвечает сотрудникам по регламентам, инструкциям и прошлой переписке и даёт ссылку на источник.
Звонки и чаты
Расшифровка разговоров, оценка по чек-листу, сводка для руководителя: где теряем клиентов.
Отчёты
Вопросы к данным обычным языком: «сколько отгрузили в октябре по Астане и кто из клиентов просел».
Маркетплейсы
Цены, остатки, отзывы и карточки на Kaspi и Wildberries. Мы сами так работаем в своём магазине.
ИИ-агенты и ИИ-сценарии: в чём разница.
От этого зависит, насколько предсказуемо работает система и сколько стоит её поддержка.
| ИИ-сценарий (workflow) | ИИ-агент | |
|---|---|---|
| Как работает | Цепочка заданных шагов, ИИ выполняет один шаг: прочитать, извлечь, написать | ИИ сам выбирает шаги и инструменты в рамках правил |
| Предсказуемость | Высокая, легко проверить каждый шаг | Ниже, нужны ограничения и журнал действий |
| Где подходит | Заявки, документы, отчёты, классификация | Сложные запросы, поиск по нескольким системам, поддержка |
| С чего начинать | С него: быстрее окупается | Когда сценарии уже работают |
Чаще всего мы начинаем со сценариев и добавляем агентов там, где сценарий упирается в слишком много развилок.
Четыре шага от разбора до результата.
Каждый шаг заканчивается тем, что можно потрогать: схемой, работающим пилотом, цифрами.
- 01
Разбор
Смотрим процессы и находим, где уходит больше всего часов. Выбираем один процесс для пилота.
- 02
Пилот
Собираем сценарий на реальных данных и замеряем: сколько времени было, сколько стало, сколько правок.
- 03
Внедрение
Подключаем системы, настраиваем права доступа, обучаем сотрудников.
- 04
Сопровождение
Следим за качеством ответов, обновляем модели и расширяем на следующие процессы.
Облачная модель или своя.
Решаем по данным, а не по моде. Подробно о вариантах: ChatGPT и Claude для компаний и локальный ИИ.
| Облачные модели (ChatGPT, Claude) | Локальная модель на вашем сервере | |
|---|---|---|
| Качество | Самые сильные модели на рынке | Хорошее для типовых задач, зависит от размера модели и железа |
| Данные | Уходят провайдеру; на корпоративных тарифах не используются для обучения по умолчанию | Не покидают ваш сервер |
| Старт | Дни | Недели: подбор и поставка железа |
| Расходы | Подписка за пользователя или оплата за объём | Разовые затраты на сервер, потом электричество и поддержка |
| Когда выбирать | Нет запрета на передачу данных, нужна максимальная точность | Персональные данные, коммерческая тайна, госсектор |
Вопросы, которые задают перед стартом.
Сколько стоит внедрение ИИ в компанию?
Зависит от процесса и интеграций. Мы начинаем с пилота на одном процессе: это дешевле и быстрее, чем большая разработка, и сразу показывает экономию. Смету даём после бесплатного разбора.
Сколько длится пилот?
Обычно от 2 до 6 недель: зависит от того, к каким системам нужно подключиться (1С, CRM, почта, мессенджеры) и сколько данных надо подготовить.
Нужен ли свой сервер?
Не обязательно. Большинство задач можно начать на облачных моделях (ChatGPT, Claude) с корпоративными тарифами. Если данные нельзя передавать за пределы компании, ставим локальную модель на ваш сервер.
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает на вопросы. ИИ-агент выполняет работу: читает письмо, находит клиента в CRM, готовит счёт и отправляет его менеджеру на проверку. Он действует только в рамках правил и прав доступа, которые мы задаём.
Не будет ли ИИ ошибаться?
Будет, как и человек. Поэтому на важных шагах ставим проверку: ИИ готовит черновик, сотрудник подтверждает. На пилоте замеряем долю правок и только потом расширяем автоматизацию.
Работаете с 1С и Битрикс24?
Да. Подключаемся через стандартные механизмы обмена и API этих систем, а также к почте, Telegram, WhatsApp и Kaspi.
Есть задача, которую сложно даже сформулировать?
Опишите как есть, одним абзацем. Вернёмся с вопросами и первым чертежом решения.
Каждой заявке присваивается номер. Назовите его, если будете писать в мессенджер.